Managed Detection and Response (MDR) Service
Auftraggeber: THE CAMBRIDGE HOUSING SOCIETY LTD
140.000 £
Offen
Angebotsfrist: 9. Dez. 2026, 23:59 UTC
| Status | Vergeben |
|---|---|
| Geschätzter Wert | 450.000 £ |
| Angebotsfrist | 1. Jan. 2026, 00:00 UTC |
| Veröffentlicht | 4. Nov. 2026 |
| Auftraggeber | Ofgem |
| Land | Vereinigtes Königreich · London |
| CPV-Code | 72421000 |
| Quelle | UK Contracts Finder ↗ |
Die Angebotsfrist ist beendet. Die Originalbekanntmachung bleibt als Referenz verfügbar.
| Auftragnehmer / Gewinner | Registernummer / LEI | Land | Vergebener Vertragswert | Zuschlagsdatum |
|---|---|---|---|---|
| SoftCat PLC Solar House, , Fieldhouse Lane, Marlow , Buckinghamshire | GB-COH: 02174990 | Vereinigtes Königreich | 450.000 £ | 14. Okt. 2026 |
Auftraggeber: THE CAMBRIDGE HOUSING SOCIETY LTD
140.000 £
Offen
Angebotsfrist: 9. Dez. 2026, 23:59 UTC
Auftraggeber: SII Syndicat Mixte des Systèmes d'Information
Wert nicht veröffentlicht
Offen
Angebotsfrist: 4. Dez. 2026, 12:00 UTC
Auftraggeber: Ville de Dieppe
Wert nicht veröffentlicht
Offen
Angebotsfrist: 7. Dez. 2026, 12:00 UTC
Auftraggeber: Sm Manche Numérique
Wert nicht veröffentlicht
Offen
Angebotsfrist: 4. Dez. 2026, 12:00 UTC
Geprüft:
Die amtliche Bekanntmachung ist maßgeblich. Status und Bedingungen können sich nach der Erfassung ändern.
Ofgem is seeking a secure, cloud-hosted AI Technical Sandbox solution and associated services to support artificial intelligence innovation, experimentation, testing and evaluation activities.
The solution will provide a controlled and isolated environment for testing, demonstrating and validating artificial intelligence technologies, products, services and use cases through structured cohorts and other innovation activities. It will include secure and segregated sandbox environments, hosting, platform services, configuration, onboarding, technical assistance and operational support.
The solution will provide tools and functionality to support artificial intelligence model development, proof-of-concept activities, testing, benchmarking, monitoring, model validation, performance assessment and technology evaluation. It will also include capabilities for synthetic data generation, data preparation and data management to support safe experimentation while minimising the use of sensitive or production data.
The service will include appropriate security capabilities, including identity and access management, monitoring, logging, audit and reporting functionality, to maintain a secure environment throughout the contract term.